Pros y contras de la tecnología Deepfake para el marketing digital

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La tecnología deepfake está cambiando la forma en que las personas ven el marketing digital.

Aunque los especialistas en marketing aún se encuentran en las primeras etapas de experimentar con deepfakes y tecnología deepfake, estos videos transmiten una experiencia de marketing más inmersiva a través de la narración de historias.

La tecnología deepfake es un tipo de “aprendizaje profundo”.

El aprendizaje profundo es un tipo de aprendizaje automático que permite que las computadoras aprendan tareas de forma independiente sin ser programadas explícitamente.

La tecnología deepfake también involucra la visión por computadora, lo que permite que las computadoras reconozcan objetos en imágenes.

Por ejemplo, la visión por computadora utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para identificar objetos en fotos o videos. ¡Entonces puede decirte si hay un perro en tu foto o no!

Además de la visión por computadora y las tecnologías de aprendizaje profundo, el proceso de creación de deepfakes implica la síntesis de imágenes:

  • Tomando una imagen (como alguien que sostiene una bandera estadounidense).
  • Combinándolo con otra imagen. (una persona sosteniendo una bandera australiana).
  • Y creando algo nuevo a partir de estos dos componentes. (una persona sosteniendo ambas banderas).

Ejemplos de falsificaciones profundas

Si el concepto de deepfakes todavía es difícil de comprender, aquí hay ejemplos de videos de deepfakes que han circulado por la web:

Pros falsos profundos

Este tipo de tecnología es beneficiosa para los especialistas en marketing de tres maneras:

  • Primero, puede reducir el costo de las campañas de video.
  • En segundo lugar, puede crear mejores campañas omnicanal.
  • Tercero, puede proporcionar una experiencia hiperpersonalizada para el cliente

Bajo costo

Los especialistas en marketing pueden ahorrar dinero en campañas de video usando deepfakes porque los actores en persona no son necesarios.

En cambio, pueden comprar una licencia para la identidad de un actor, usar grabaciones digitales anteriores, insertar el diálogo apropiado y crear un nuevo video.

Este proceso también ahorra tiempo a las empresas que desean utilizar a sus empleados para los anuncios.

Entonces, por ejemplo, si un CEO no tiene tiempo para grabar un nuevo nombre, los especialistas en marketing solo necesitan algunas grabaciones previas para crear una nueva campaña.

Además, al crear un deepfake, no es necesario volver a grabar el metraje.

Esto es particularmente útil para los especialistas en marketing con un presupuesto ajustado que aún desean producir contenido de alta calidad para sus campañas.

Mejores Campañas Omnicanal

Dado que los deepfakes no necesitan actores en persona, los especialistas en marketing pueden reutilizar fácilmente el contenido para numerosos canales de marketing con menos tiempo y dinero.

En lugar de volver a filmar la campaña para adaptarse a diferentes medios, los especialistas en marketing pueden editar los cortes de video para crear una campaña social.

O bien, pueden crear un nuevo diálogo sintético para crear un podcast o un anuncio de radio.

Hiperpersonalización

Esta tecnología ha llevado a un aumento de la hiperpersonalización.

Las marcas pueden proporcionar mensajes y experiencias más relevantes para clientes individuales en función de sus preferencias personales, como el color de su piel.

Digamos que un cliente era de una etnia diferente al modelo de marketing de una marca.

La tecnología Deepfake puede cambiar el tono de piel de ese modelo para que el cliente pueda experimentar cómo se vería el producto en su tono de piel.

Este proceso ayuda a las marcas a aumentar la inclusión y llegar a un mercado más amplio.

Además, si se necesita un video en varios idiomas, la tecnología deepfake puede ayudar.

Los mensajes de marketing se pueden personalizar por ubicación con solo presionar un botón.

jones falsificados

Desafortunadamente, los videos falsos profundos se han utilizado para fines más nefastos.

Para los especialistas en marketing, esto puede significar quejas de clientes falsas, revisiones de productos falsas y una disminución general de la confianza de los clientes.

Falta de confianza

El impacto más aparente de los deepfakes es que se usan para crear videos falsos, lo que significa que verificar la autenticidad de cualquier video se vuelve más desafiante.

Incluso si pudiera saber con certeza si la imagen de alguien era real o no antes de ver un video, todavía es imposible para cualquiera que no conozca personalmente a la persona.

Para los especialistas en marketing, el uso de videos falsos profundos podría violar la ética si los consumidores se sienten manipulados por la campaña.

Por ejemplo, si los especialistas en marketing usan deepfakes para crear reseñas positivas falsas, esa práctica se consideraría poco ética.

Por otro lado, si los especialistas en marketing usan deepfakes para promover la narración de una marca, eso podría considerarse ético.

Aumento de estafas

La tecnología deepfake podría aumentar las posibles estafas, como la creación de acusaciones falsas contra las empresas.

Estos videos se hacen tomando grabaciones de incidentes reales y cambiando el audio con un nuevo diálogo para que parezca algo que no es.

Por ejemplo, la subsidiaria británica de una empresa de energía alemana entregó casi $ 250,000 a una cuenta bancaria húngara después de que un estafador usó tecnología deepfake para imitar la voz del director ejecutivo.

Además, los fabricantes pueden usar este tipo de tecnología deepfake para crear testimonios de clientes falsos o reseñas de productos que hacen que sus productos parezcan más atractivos de lo que son.

Cómo los especialistas en marketing pueden usar deepfakes en sus campañas

A pesar de las formas desafortunadas en que las personas usan deepfakes, los especialistas en marketing pueden hacer que sus campañas cobren vida rápidamente con esta tecnología.

Campañas de influenciadores

Imagina contratar a uno de los principales influencers para una campaña.

Solo necesita un banco de imágenes digitales en lugar de pedirles que graben un video durante horas.

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático hacen el resto.

O bien, podría utilizar personas influyentes históricas, como Marilyn Monroe o Audrey Hepburn.

Dado que hay una gran cantidad de grabaciones de video y voz de ellos, los especialistas en marketing pueden usar su imagen en un deepfake para impulsar su campaña.

Campañas Experienciales

Para destacar entre la multitud, las marcas pueden usar deepfakes para sumergir al consumidor en una experiencia de compra.

Por ejemplo, las tiendas de comercio electrónico pueden superponer la cara de un comprador en el cuerpo de una modelo para ver cómo se ve la ropa.

Campañas de nombres nostálgicos

State Farm creó un ejemplo famoso de tecnología deepfake.

La compañía de seguros creó un anuncio para la serie The Last Dance superponiendo imágenes de Sportscenter de 1998 para que pareciera que Kenny Mayne predijo el documental.

Este deepfake se hizo únicamente con fines de entretenimiento y creó nostalgia entre los espectadores que recuerdan ese momento icónico para el equipo de baloncesto Chicago Bulls.

Demostraciones de productos

Las demostraciones de productos podrían convertirse en experiencias para los clientes.

En lugar de usar el mismo material de archivo para todos los clientes, los especialistas en marketing podrían crear demostraciones personalizadas que muestren al cliente real usando su producto. No puede ser más personal que eso, ¿verdad?

Esta tecnología llegó para quedarse y seguirá evolucionando.

En el espacio del marketing digital, la tecnología deepfake tiene ventajas y desventajas.

Si bien existen implicaciones éticas, los videos falsos permiten a las marcas estirar sus presupuestos de marketing y llegar a nuevas audiencias.

Mientras los especialistas en marketing eviten crear campañas con intenciones maliciosas, los deepfakes pueden ayudar tanto a la marca como al consumidor al crear una experiencia inmersiva más personalizada.

Más recursos:


Imagen destacada: Andrii Symonenko/Shutterstock

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