Cómo la ciencia de datos puede impulsar la estrategia de SEO

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Este artículo fue aportado por Atul Jindal, especialista en marketing y diseño web.

La ciencia de datos está de moda entre las formas modernas de marketing digital. Ayuda a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Cada dos de cada tres especialistas en marketing cree que estas decisiones son superiores a sus contrapartes no basadas en datos. La ciencia de datos aumenta varias áreas del marketing digital, haciendo que estos procesos sean más efectivos y menos lentos. La optimización de motores de búsqueda es uno de estos procesos.

Tradicionalmente, el SEO se ha basado en las mejores prácticas basadas en suposiciones. Y todavía lo hace. Sin embargo, con la presencia de cantidades masivas de datos, no tiene sentido por qué los especialistas en marketing no los utilizarán para optimizar sus esfuerzos de SEO. Los datos mejoran el SEO al ayudar a los especialistas en marketing a ver qué estrategias anteriores han funcionado y permitirles predecir qué funcionará en el futuro.

En este artículo, compartiré algunas estrategias de SEO basadas en datos para que pueda mejorar sus esfuerzos de SEO con datos.

Cómo usar la ciencia de datos para impulsar tu SEO

La ciencia de datos implementa herramientas, tecnologías y prácticas modernas para analizar grandes volúmenes de datos y extraer información significativa de ellos. Los datos en sí mismos no son más que números: es la ciencia lo que los hace perspicaces, ayudando a las empresas a tomar decisiones informadas. En consecuencia, la ciencia de datos hace que los datos sean el recurso valioso que se considera hoy.

La ciencia de datos también puede impulsar su SEO al ayudarlo a tomar más decisiones basadas en datos. Aquí hay algunas estrategias de SEO basadas en datos que puede incorporar en su campaña de SEO:

Análisis del comportamiento del cliente

El análisis del comportamiento del cliente es un proceso que lo ayuda a encontrar y analizar los datos de su audiencia objetivo, lo que le permite obtener más información sobre su audiencia y crear personajes de compradores altamente específicos. A través del análisis del comportamiento del cliente, puede obtener datos demográficos críticos del cliente que pueden guiar no solo su estrategia de SEO, sino también toda su campaña de marketing.

El panorama de los motores de búsqueda ha cambiado mucho en la última década. Ya no puede llegar a la cima del SERP al incluir un montón de palabras clave en su contenido y crear metadatos con muchas palabras clave. Los motores de búsqueda ahora le dan peso a la experiencia que ofrece su sitio web. ¿Los usuarios lo encuentran útil? ¿Están satisfechos con ello? Quieren asegurarse de que el sitio web que clasifican se alinee perfectamente con la intención de búsqueda del usuario. Por lo tanto, debe tomarse el tiempo para comprender a su público objetivo y saber qué están buscando cuando escriben una determinada palabra clave.

Además, debe asegurarse de que su sitio web responda a las preguntas que sus usuarios luchan por encontrar. En definitiva, tienes que ser intuitivo y proactivo con tus soluciones. Por lo tanto, necesita un análisis del comportamiento del cliente para comprender mejor a su audiencia y dar forma a su estrategia de SEO en consecuencia. Esto lo ayuda a crear un sitio web que se alinee con la intención de búsqueda del usuario y responda su pregunta o resuelva sus problemas de la mejor manera posible y, en última instancia, ofrezca el tipo de UX que Google busca para clasificar los sitios web.

El análisis del comportamiento del cliente lo ayuda a ser relevante para los usuarios, lo que a su vez impulsa sus métricas de SEO. A Mario Deal, un experto en SEO, se le encargó aumentar el tráfico en un sitio web de salud y fitness. Optimizó el sitio web de la empresa para que los titulares fueran más relevantes para los usuarios, aumentó la relevancia general del sitio web e implementó muchas otras técnicas de SEO. Como resultado, el sitio comenzó a generar 4 veces más tráfico que el de sus competidores. Por lo tanto, nunca ignore el poder de la relevancia basada en datos que se deriva de un análisis exhaustivo del comportamiento del cliente.

Mejorar la experiencia del usuario del sitio web

Como se dijo anteriormente, las actualizaciones más recientes de Google indicaron que tienden a clasificar los sitios web que ofrecen una buena UX por encima de los que ofrecen una mala UX.

En la sección anterior, hablamos sobre optimizar la experiencia de un sitio web a través del contenido. Pero el contenido es solo un aspecto de todo el espectro de la experiencia del sitio web. El contenido trabaja para aumentar la utilidad del sitio web. Necesita facilidad de uso para realmente mejorar la reputación de su sitio web a los ojos de sus usuarios y los motores de búsqueda. La usabilidad de su sitio web se define por lo fácil que es para los usuarios navegar por él. Por lo tanto, se basa en gran medida en el diseño web.

Además de la usabilidad, el rendimiento del sitio web es otra pieza importante que se suma a la experiencia general. La probabilidad de que un usuario rebote desde su sitio web aumenta en un 32% a medida que su tiempo de carga pasa de uno a tres segundos. Además, el 48% de los usuarios se molestan cuando un sitio web no está optimizado para dispositivos móviles. Estas variables son algunos de los elementos principales que dan forma a la experiencia del usuario de su sitio web. Y con un enfoque respaldado por datos, puede optimizarlos todos para mejorar su UX.

Con un diseño basado en datos, puede desarrollar un diseño web intuitivo que aborde las consultas de sus usuarios y presente la solución de manera destacada. El diseño basado en datos es un enfoque de diseño que se basa en los datos del usuario y guía sus decisiones de diseño web. Este enfoque eleva la UX del sitio web al garantizar que se alinee con la intención de búsqueda del usuario, sea fácil de navegar y resuelva los problemas del usuario rápidamente.

Aparte de eso, puede realizar un seguimiento de su análisis web para descubrir datos de rendimiento del sitio web y ver si su sitio web tarda demasiado en cargarse. Google Analytics es una herramienta muy valiosa para tomar decisiones basadas en datos; por ejemplo, puede decirle si la mayoría de sus usuarios provienen de dispositivos móviles. Con estos datos, puede optimizar la velocidad de carga de su sitio web y optimizarlo para dispositivos móviles para asegurarse de no dejar piedra sin remover cuando intente mejorar su UX y, en consecuencia, mejorar la clasificación de su sitio web.

Seguimiento y optimización de las métricas de comportamiento del usuario

Los representantes de Google han negado cualquier correlación entre las métricas de comportamiento de los usuarios y las clasificaciones. Pero todos estamos de acuerdo en que Google utiliza la UX de un sitio web para decidir su clasificación. Por lo tanto, creo que se debe dar cierta importancia a las métricas de comportamiento de los usuarios. ¿De qué otra forma determinaría la experiencia de la página?

Hay muchas variables diferentes en las que los motores de búsqueda como Google pueden confiar al juzgar la UX de un sitio web. Estas métricas incluyen CTR, tiempo de permanencia, tasa de rebote, tiempo en el sitio, páginas por visita, visitas repetidas, etc. Realice un seguimiento de estas métricas y compárelas con los puntos de referencia de la industria para identificar áreas de mejora. Luego, use los datos de análisis de su audiencia para optimizarlos para (potencialmente) mejores clasificaciones en los motores de búsqueda.

Neil Patel señala: “Si su CTR es alto y sus usuarios realmente pasan más tiempo en su página, Google concluye que los usuarios están encontrando útil la información en su página web, haciendo [optimizing] es una estrategia eficaz de SEO en la página. Entonces, Google impulsará su clasificación a la cima”.

Análisis SEO de la competencia

El análisis de la competencia implica recopilar datos de SEO de los sitios web de su competidor y luego usar dichos datos para guiar su propia estrategia de SEO.

Un análisis efectivo de la competencia de SEO le brinda una ventaja inicial al hacer su propio SEO. Ya no tienes que implementar estrategias basadas en suposiciones y optimizarlas a partir de ahí. Puede obtener estrategias reales y comprobadas de los datos de su competidor, implementarlas y ponerse en marcha.

El primer paso para realizar un análisis exitoso de la competencia es identificar a sus competidores. A continuación, puede usar varias herramientas como SEMrush y Ahrefs para realizar un análisis exhaustivo de la página y el vínculo de retroceso y completar su investigación de la competencia. Genere un informe de análisis de la competencia basado en esta investigación y desarrolle su SEO en función de este informe.

Marketing de contenidos basado en datos y SEO

El marketing de contenidos y el SEO siempre han estado estrechamente relacionados. Pero las líneas entre los dos se han desdibujado aún más con los motores de búsqueda cada vez más orientados al contenido.

El contenido basado en datos en SEO aporta magia a su estrategia de marketing. Las conversiones y las interacciones de los usuarios son factores clave de clasificación para los resultados orgánicos. Casi el 64% de los visitantes en línea esperan un compromiso personalizado como parte de sus conversiones. Puede tener un sitio web optimizado para SEO, pero a menos que esté respaldado por contenido valioso y centrado en el usuario, será inútil. Por lo tanto, debe crear contenido que resuene con los usuarios. Y para eso, necesitas datos.

El marketing de contenido basado en datos se basa en las preferencias del cliente y lo ayuda a entregar contenido adaptado a las necesidades e intereses de su audiencia. Mejora el rendimiento del contenido de su sitio web y reduce su dependencia de las suposiciones al desarrollar una estrategia de contenido.

Cuando conoce el tipo de contenido que prefieren sus usuarios, el tono que les gusta y otros detalles granulares, está mejor equipado para crear contenido que atraiga a sus prospectos e impulse las métricas de comportamiento del usuario.

Construcción de enlaces basada en datos para SEO

La construcción de enlaces es otra estrategia de SEO que tiene como objetivo adquirir vínculos de retroceso de alta calidad de otros dominios de alta autoridad en Internet. Su objetivo es construir la autoridad de su sitio web a los ojos de los motores de búsqueda. A pesar de todas las actualizaciones, Google aún le da mucha importancia a la calidad y cantidad de backlinks que tiene un sitio web, por lo que los backlinks son uno de los principales factores de clasificación.

Del mismo modo, puede usar datos para mejorar la eficiencia de su campaña de construcción de enlaces. Hay muchas herramientas que proporcionan datos para oportunidades de backlinking muy valiosas. Estos datos reducen el tedioso proceso de divulgación y brindan una lista de sitios web que tienen oportunidades para adquirir buenos vínculos de retroceso. Al explorar los perfiles de enlaces de sus competidores, puede identificar qué enlaces pueden ser más relevantes, mantener la mayor parte del valor para crecer orgánicamente más rápido.

Este enfoque de backlinking basado en datos puede impulsar su esfuerzo de creación de enlaces y, en consecuencia, aumentar sus resultados de SEO. Trond Nyland, fundador y director ejecutivo de Mattress Review, quería impulsar el SEO de su sitio web. Es una estrategia de backlinking basada en datos y descubrió datos sobre los sitios web que ofrecían oportunidades de backlinking de alta calidad.

Con su enfoque basado en datos, rápidamente adquirió 170 backlinks de sitios web de alto potencial, significativamente más que los ocho backlinks que obtuvo con su enfoque de backlinks no basados ​​en datos. Las matemáticas rápidas nos dicen que el backlinking basado en datos fue casi un 400% más preciso que el backlinking no basado en datos. ¿Qué más evidencia necesita para comenzar a usar datos para informar su estrategia de backlinking?

Conclusión

Los beneficios de la ciencia de datos para el SEO son innegables. Puede mejorar la experiencia del usuario del sitio web al obtener información del comportamiento del cliente y los datos de preferencias. Además, puede darle una ventaja a sus esfuerzos de SEO al extraer información significativa de los datos de análisis de su competencia y aumentar la eficiencia de su proceso de creación de enlaces. Sin embargo, debe tener en cuenta que los beneficios de la ciencia de datos dependen de la precisión de sus datos y de cómo elija analizarlos.

Por lo tanto, preste especial atención al seleccionar sus fuentes de datos. Nunca confíe en una sola fuente y analice e implemente datos cuantitativos utilizando información cualitativa y heurística para garantizar que sus resultados sean precisos.

Atul Jindal es especialista en marketing y diseño web.

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