En marketing, debe aprovechar sus oportunidades, lo que a veces requiere un salto volador.
En marketing, debe aprovechar sus oportunidades, lo que a veces requiere un salto volador. Los cambios en el comportamiento del consumidor debido a la pandemia están alentando ese salto en términos de optimización de motores de búsqueda (SEO) en la actualidad. Como especialista en marketing, ahora tiene dos años de comportamiento de investigación en línea influenciado por la pandemia. Eso significa que debe actualizar su estrategia de palabras clave en el contenido en línea… ¡ahora!
Al hacerlo, descubrirá que algunas técnicas de medición se enfrentan a un nuevo orden en el panteón de la analítica de marketing. La densidad de palabras clave es una auditoría comprobada de la frecuencia con la que aparece una palabra clave en una página. Ahora, herramientas más sofisticadas plantean la pregunta de si la densidad de palabras clave es un verdadero valor para una estrategia comercial. Esta publicación responderá eso, analizando los pros y los contras de ese valor y cómo debe volver a imaginar el análisis de densidad para una estrategia de SEO.
La vista de las palabras clave en el historial de SEO
El análisis de palabras clave es una táctica de larga data para planificar la asociación correcta de palabras que vincula las consultas de búsqueda en línea de clientes potenciales con páginas de sitios web o aplicaciones que responden a esas consultas. Los especialistas en marketing utilizan SEO para administrar esa conexión midiendo la densidad de palabras clave y examinando la ubicación de las palabras dentro de la página de un sitio web. Lograr una densidad de palabras clave del 1% al 2% era una garantía de que la página de un sitio web atraería a un público objetivo que usaría esa palabra clave en una consulta de búsqueda.
Avance rápido hasta 2022. Bajo la sombra de refinamientos algorítmicos graduales en los motores de búsqueda para incorporar un uso del habla más natural, los estrategas de SEO ahora deben tener en cuenta las asociaciones más dinámicas que vinculan las páginas a los resultados del motor de búsqueda. Para satisfacer esa necesidad, las herramientas avanzadas de SEO introdujeron formas de sacar conclusiones más sofisticadas de las métricas de densidad de palabras clave. Por ejemplo, Yoast introdujo una métrica derivada, la densidad de frases clave. Una frase clave son dos o tres palabras estrechamente alineadas, como sidra de manzana caliente. La frase está destinada a reflejar palabras que se usan naturalmente en una conversación.
Los avances en la búsqueda y el diseño de sitios web han reducido el valor de análisis de los informes sobre métricas de SEO singulares a lo largo del tiempo. Una sola métrica puede ser indicativa de un comportamiento, pero los analistas deben vincular esa información con una imagen más amplia del comportamiento del cliente en línea. Es la razón por la cual el valor de algunas métricas, como la tasa de rebote, que cubrí en una publicación anterior, se consideran menos valiosas o innecesarias.
Entonces, si bien la densidad de palabras clave continúa siendo una métrica valiosa para una estrategia de SEO, solo explica una proporción del uso de palabras en una página determinada. En estos días, los especialistas en marketing están examinando varias páginas para obtener una imagen del rendimiento de búsqueda de un sitio web.
Los especialistas en marketing están creando más contenido, lo que impulsa la creación de más páginas. Según, su contenido se enfrenta a un posible canibalismo de palabras clave, la posibilidad de que las páginas compitan entre sí por el tráfico de consultas de búsqueda de una palabra clave determinada. Necesitan tácticas con las métricas que puedan ayudar a explicar el razonamiento de una elección de palabras en lugar de una auditoría. Por qué se eligen las palabras y cómo encajan en el diseño del contenido de su página es lo que hace que sus páginas sean detectables para las consultas de búsqueda.
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La oportunidad de revitalizar las palabras clave y las métricas de SEO
La influencia de COVID-19 brinda la oportunidad de revitalizar el valor de la densidad de palabras clave en una estrategia significativa. La pandemia ha introducido nuevas consideraciones sobre cómo las personas buscan información, como los problemas de la cadena de suministro que han desencadenado una demanda reprimida de productos y servicios.
Como resultado, las personas están investigando posibles compras futuras con más frecuencia que la “vieja normalidad”, lo que brinda más oportunidades para que su contenido en línea eduque a los futuros clientes que acudirán a su empresa para analizar una compra. Search Engine Journal indicó que el interés de búsqueda se disparó durante la pandemia, lo que generó un mayor interés en revisar y actualizar el contenido entre las empresas que buscan seguir siendo relevantes para los nuevos comportamientos de búsqueda.
Si es responsable del SEO de su sitio, ahora tiene la oportunidad de examinar dos años de comportamiento de búsqueda para examinar las tendencias de búsqueda pasadas en busca de cambios en el uso de palabras clave o la introducción de nuevas frases. El cambio de comportamiento determinará la elección de palabras clave y tácticas de apoyo para su estrategia de SEO.
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Selección de palabras clave para una experiencia de cliente pospandémica
Entonces, ¿qué haces para tomar buenas decisiones? Comienza comparando las palabras clave en su contenido con las tendencias de búsqueda recientes y luego toma la decisión de cómo actualizar su contenido. Sus elecciones de palabras clave deben responder a las necesidades específicas de la audiencia. ¿Qué frases usan mientras pasan tiempo en línea? ¿Qué problemas mencionan constantemente?
Luego, examina qué consultas de palabras clave atraen a las personas a sus páginas. Estos pueden revelar qué páginas deben revisarse para determinar la densidad de palabras clave.
Por ejemplo, en el informe de rendimiento de Google Search Console, puede filtrar los clics y las impresiones de cada página por palabra clave. Esto puede dar una visión general de lo que ha estado atrayendo a la gente a la página de su sitio web y señalar lo que no está recibiendo interés.
Una desventaja de Google Search Console es que puede recibir variaciones de una frase desglosada en los informes. Algunas palabras y frases aparecen repetidamente pero se tratan por separado. Por ejemplo, en una de las publicaciones más antiguas del blog del sitio de Zimana, la frase de JavaScript aparece repetidamente en distintas formas de la frase “¿Qué es un montón de JavaScript?” Esta variación puede generar trabajo adicional en torno a lo que es esencialmente una consulta compartida.
Una solución para esto es importar datos GSC en un script de programación R. A continuación, puede utilizar las funciones para examinar el recuento de palabras clave por página.
Para hacer esto, usaría la biblioteca SearchconsoleR. SearchconsoleR usa la API de Google Search Console para importar los datos a la programación R. A continuación, puede aplicar bibliotecas adicionales para ordenar los datos.
En los siguientes ejemplos, creé algunas líneas para contar la cantidad de veces que apareció la palabra clave “análisis” en las páginas informadas y otro código para mostrar un patrón.
Creación de un mapa de palabras clave
Por supuesto, el uso de una palabra clave con demasiada frecuencia en la página de un sitio web sigue siendo una gran señal de alerta. Los motores de búsqueda consideran porcentajes muy altos de densidad de palabras clave como relleno de palabras clave, el uso excesivo de una frase en artículos de blog o en páginas. La mayoría de los vendedores saben esto.
En última instancia, debe usar la densidad de palabras clave para identificar el uso de sus palabras clave objetivo en una página determinada y comparar los resultados con las palabras que las personas usan en su búsqueda. También puede usarlo para comparar páginas que usan las mismas palabras clave, luego crear un mapa de palabras clave para decidir su mejor contenido y ajustes de metadatos. Puede obtener más información sobre el mapeo de palabras clave en esta publicación sobre el mapeo de palabras clave.
Existe otra técnica de análisis de palabras clave más avanzada llamada Frecuencia de término-Frecuencia de documento inversa (TF-IDF). Este es esencialmente un algoritmo que examina el recuento de palabras contra varias páginas dentro de un documento determinado. La mayoría de los primeros ejemplos muestran cómo medir la frecuencia de una palabra dentro de una novela o texto de no ficción. Pero gracias a las API, los analistas están aprendiendo cómo aplicar el mismo análisis a las publicaciones en las redes sociales y otros textos digitales. De hecho, TF-IDF es la base para la búsqueda semántica en los algoritmos de los motores de búsqueda. TF-IDF puede ser una excelente técnica para comprender no solo la frecuencia de la palabra clave, sino también la semántica de su uso.
La forma en que habla con sus clientes a través de su contenido es primordial. Tomar buenas decisiones a partir de palabras clave que conectan métricas como la densidad de palabras clave con una estrategia de SEO más amplia puede parecer un comienzo pequeño, pero es un comienzo muy inteligente para medir la búsqueda… el comienzo de un viaje de experiencia del cliente.