3 formas en que los especialistas en marketing digital pueden aprovechar la IA para el éxito de SEO

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La inteligencia artificial está ayudando a los SEO a abordar algunos de los mayores desafíos de la industria, y todos los especialistas en marketing digital deberían considerar cómo la IA puede ayudarlos a realizar tareas de gran volumen y uso intensivo de datos.

La realidad es que esto será aún más esencial para realizar la optimización de motores de búsqueda de manera efectiva y a escala. Aquí hay un desglose de cómo se utiliza la IA para optimizar los flujos de trabajo de SEO y cómo los especialistas en marketing digital pueden usar la IA para mantenerse competitivos en la búsqueda.

¿Qué abarca la IA?

La inteligencia artificial es una palabra de moda en este momento. Es un término amplio que abarca una variedad de tecnologías.

  • Procesamiento del lenguaje natural (PNL): Entrenando computadoras para entender el lenguaje humano

  • aprendizaje automático: Usar datos y algoritmos para imitar cómo aprenden los humanos

  • aprendizaje profundo: Analizar datos dentro de estructuras lógicas para imitar cómo los humanos sacan conclusiones

En SEO, NLP y el aprendizaje automático tienen la aplicación más práctica porque los motores de búsqueda se apoyan tanto para comprender el contenido web como para promocionarlo entre los buscadores. Los ingenieros de software de SEO como yo estamos utilizando algoritmos y tecnologías similares para crear herramientas que ayuden a los usuarios a comprender mejor lo que buscan los rastreadores de Google al clasificar y promocionar contenido web.

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¿Qué problemas de SEO resuelve la IA?

El SEO requiere tiempo, toneladas de recursos y un esfuerzo constante por parte de los equipos de marketing. Los algoritmos de Google se actualizan y evolucionan continuamente, lo que significa que el SEO nunca termina realmente.

Como resultado, los casos de uso de IA en SEO son significativos. Aprovechar bien la IA puede marcar la diferencia para escalar el crecimiento más rápido y superar a los competidores en menos tiempo. Para los especialistas en marketing digital que desean incorporar la IA en su flujo de trabajo, estos son algunos de los principales casos de uso en SEO.

3 formas en que los especialistas en marketing digital pueden aprovechar la IA para el éxito de SEO

  1. Creación de contenido SEO a escala
  2. Automatización de la investigación de palabras clave y la agrupación
  3. Proporcionar análisis SERP

Creación de contenido SEO a escala

La creación de contenido es un pilar fundamental de la optimización de motores de búsqueda. A medida que Google mejora su comprensión del lenguaje, la creación de contenido de alta calidad que realmente clasifique requiere más tiempo y recursos de los equipos de marketing de contenido.

Los modelos NLP más nuevos y avanzados, como GPT-3, están capacitando a los SEO y a los especialistas en marketing digital para crear contenido a escala. GPT-3 es el modelo de lenguaje más grande jamás creado, y el año pasado, más ingenieros de software incorporaron GPT-3 en sus herramientas para escalar programas de contenido y equipar a los escritores para optimizar su trabajo a un ritmo mucho más rápido.

Las herramientas de contenido ahora pueden generar metaetiquetas, oraciones, párrafos completos e incluso artículos completos con solo unas pocas entradas. Con las herramientas de redacción de textos publicitarios de IA, los redactores pueden multiplicar su producción de conductas y borradores de contenido en una fracción del tiempo.

Algunos ejemplos de herramientas de contenido actuales que utilizan GPT-3 y otros modelos NLP incluyen:

Pero a pesar del crecimiento de las herramientas de escritura impulsadas por IA, todavía tienen un largo camino por recorrer antes de poder reemplazar por completo a nuestros escritores de contenido. Algunas herramientas todavía se revelan como robots con errores pequeños y obvios, e incluso muestran sesgos a veces.

Lo mejor es utilizar estas herramientas como puntos de partida. Desarrollar contenido generado por IA puede ser una excelente manera de ahorrar tiempo y escalar la creación de contenido más rápidamente, pero aún se requiere el toque humano.

Algunas formas de usar estas herramientas de manera más efectiva incluyen:

  • Generación de temas: Herramientas como CopyAI pueden acelerar la idea, a menudo generando cientos de piezas de contenido a la vez para ayudar a los escritores de SEO a producir más temas o artículos para los calendarios de contenido.

  • Primer párrafo y primer borrador: Aunque algunas herramientas pueden generar publicaciones completas para usted, es mejor trabajar a partir de títulos, párrafos iniciales o resúmenes de contenido (como los generados por Frase) para asegurarse de que su contenido siga siendo legible y valioso para los usuarios.

  • Optimización de contenido: Herramientas como el asistente de contenido SEO de SearchAtlas pueden ayudarlo a generar contenido optimizado para SEO que se clasifique mejor en los resultados de búsqueda. Agregar los términos de enfoque sugeridos de la herramienta a su contenido puede darle aún más potencial de clasificación.

  • Generación de metaetiquetas: Para los sitios web empresariales con cientos o miles de páginas de destino, generar títulos de página únicos y metadescripciones puede ser una tarea hercúlea. Herramientas como Headlime pueden generar cientos de variaciones de metaetiquetas de forma rápida y sencilla.

Además de ayudar a los SEO a generar textos para páginas de destino, publicaciones de blogs y metaetiquetas, las herramientas de escritura impulsadas por IA también pueden ayudar a los especialistas en marketing digital que necesitan textos publicitarios, publicaciones en redes sociales u otros tipos de contenido a escala.

Producir contenido original diariamente o semanalmente es una parte esencial de una estrategia de SEO efectiva. Para los equipos de marketing que tienen equipos más pequeños o menos escritores internos, la IA puede ayudar a llenar esos vacíos para que los equipos puedan competir mejor.

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Investigación y agrupamiento automatizados de palabras clave

La investigación de palabras clave es otro pilar de la estrategia de SEO. HubSpot estima que Google procesa 62 000 búsquedas de palabras clave cada segundo, lo que significa que hay infinitas formas en que los clientes potenciales pueden estar tratando de encontrar productos, servicios e información.

Elegir qué palabras clave optimizar requiere una gran cantidad de datos de palabras clave y un análisis estratégico informado por parte de profesionales de SEO. Los profesionales de SEO más capacitados ya no eligen una sola palabra clave para optimizar, sino que forman grupos de palabras clave a partir de listas de miles de búsquedas de palabras clave relevantes.

El aprendizaje automático está acelerando y automatizando la investigación de palabras clave. Las herramientas impulsadas por IA ayudan a los SEO a recopilar información rápidamente y a tomar decisiones más inteligentes sobre la orientación de palabras clave. A partir de una sola entrada, los profesionales de SEO pueden generar una lista de cientos a miles de palabras clave para optimizar potencialmente su contenido.

Las características comunes de las herramientas de palabras clave impulsadas por IA ahora incluyen:

  • Métricas de palabras clave en tiempo real: Métricas de volumen de búsqueda, costo por clic y dificultad de palabras clave para ayudar a determinar objetivos de palabras clave realistas

  • Palabras claves relacionadas: Términos que tienen una relación semántica con la palabra clave principal, lo que ayuda con la agrupación de palabras clave

  • Autocompleta: Las sugerencias relacionadas con la palabra clave principal, lo que ayuda a los SEO a encontrar subtemas relevantes

  • Preguntas comunes: Incluir respuestas a esas preguntas en la página puede ayudar a que el contenido web aparezca en las mejoras de SERP, como fragmentos destacados o el cuadro “la gente también pregunta”.

Las mejores herramientas de palabras clave facilitan la segmentación de palabras clave en listas o grupos, ahorrando tiempo a los SEO y ayudándolos a elegir palabras clave específicas de la industria que atraigan tráfico calificado a sus sitios web.

Analítica SERP

Desde el principio, uno de los mayores desafíos de la industria del SEO se ha mantenido igual: no saber exactamente cómo clasifica y promociona Google las páginas web.

Años de inferencia, pruebas e investigación han ayudado a los SEO a comprender mejor los factores de clasificación de Google, pero no a la perfección. Ahora, la IA y la ciencia de datos están ayudando a los SEO a obtener más información sobre las SERP y cómo Google clasifica y promociona las páginas web.

Dar sentido a los grandes datos es clave para tomar decisiones de optimización más inteligentes. Tradicionalmente, el software de SEO se ha lanzado en bots para raspar los SERP para recopilar palabras clave y posiciones de clasificación. Sin embargo, con la ayuda de las API de Google de código abierto, los ingenieros de software continuarán creando mejores herramientas de SEO que utilicen el conjunto de datos de SEO más preciso y completo disponible en cualquier lugar.

Con datos más completos, los SEO pueden ver ganancias más rápido y comprender el rendimiento con más granularidad. Más datos también permiten a los especialistas en marketing digital implementar pruebas A/B y multivariadas para comprender mejor qué optimizaciones realmente producen resultados reales, lo que les permite iterar más rápidamente.

¿Se requiere IA para el éxito de SEO?

Los especialistas en marketing de contenido están aplicando IA para resolver una gran variedad de problemas en SEO, y esas encarnaciones específicas de la tecnología de IA se están convirtiendo en sus propias empresas SaaS. Aunque la IA aún no puede reemplazar por completo a los optimizadores de motores de búsqueda, las herramientas impulsadas por IA ahora son esenciales para el éxito de SEO.

Esto es particularmente cierto para los sitios web más nuevos o más pequeños con menos reconocimiento de marca y autoridad del sitio que desean competir con las marcas de mayor rango. En el pasado, la IA solía ser algo que solo las empresas con grandes fondos de guerra podían permitirse, especular o invertir. Pero afortunadamente, la democratización de la IA está empoderando a los jugadores más pequeños para aprovechar lo que alguna vez fueron tecnologías exclusivas.

Cualquiera que esté interesado en SEO puede acceder al poder de la IA a un precio asequible y a través de una plataforma fácil de usar. Es más probable que los webmasters, editores y especialistas en marketing digital que incorporen herramientas de inteligencia artificial en su pila de martech en 2022 vean procesos optimizados, una toma de decisiones más inteligente y mejores resultados de SEO.

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